Giới thiệu
Năm 2023, công việc DA của tôi được truyền cảm hứng cực mạnh sau khi đọc blog của Matheus Facure, một data scientist, tác giả của series Causal Inference for The Brave and True. Tôi rất đồng ý với quan điểm của anh ấy rằng khoa học dữ liệu & kinh tế lượng có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề thực tế và cải thiện cuộc sống của chúng ta.
Ngay lập tức tôi bị thôi thúc viết ra blog này để lưu giữ lại cũng như thông qua đó tôi củng cố thêm những kiến thức trong công việc của mình. Đây hoàn toàn là một blog cá nhân để tôi có thể chém gió. Không biết có ai đọc blog này không, nhưng nếu có hy vọng bạn không quá phiền khi thấy tôi chém gió hay nói về bản thân quá đà ở đây.
Chủ đề trong blog này sẽ bao gồm: Khoa học dữ liệu, Kinh tế học, Tài chính đầu tư, Kỹ năng mềm
Data analysis
Tôi ra trường với chuyên môn tài chính, bắt đầu công việc trong ngành ngân hàng. Việc vô tình tiếp xúc với lượng dữ liệu giao dịch lớn trong ngân hàng vốn không thể xử lý bằng Excel truyền thống buộc tôi phải bén duyên với phần mềm Tableau. Những công thức mới lạ, các nguyên tắc lưu trữ & xử lý dữ liệu khoa học, biểu đồ & dashboard đầy màu sắc độc đáo cùng một loạt những bài báo tâng bốc về data analysis đã cuốn hút tôi, tôi như dính vào những thứ liên quan đến "data" và không ngần ngại đi học ngay một khoá online về data science
Dòng code Python đầu tiên của tôi được viết vào năm 2019 để scrape lãi suất tiền gửi niêm yết của các ngân hàng trên 35 website, lưu vào kho data trên Excel của tôi và tracking sự thay đổi theo thời gian. Kể từ đó tôi đam mê với các bảng dữ liệu, chart, python, sql,... hay những lần tôi chém gió trên nền minh hoạ của các biểu đồ trên màn hình máy tính. Ý nghĩ tôi có thể trả lời những câu hỏi hóc búa của sếp bằng cách ngồi trước máy tính thao túng các dữ liệu đã tiếp cho tôi những liều dopamine cực mạnh
Suy luận nhân quả & kinh tế lượng
Môn kinh tế lượng thời đại học là thứ khô khan làm tôi phát chán vô cùng vì những khái niệm như R-square, nội sinh, tự tương quan,... thật là quá ngán ngẩm. Cho đến một ngày, toàn bộ định kiến của tôi về bộ môn kinh tế lượng xoay chuyển 180 độ khi đọc ngấu nghiến series Causal Inference for The Brave and True. Tôi đã trở nên cực kỳ yêu thích môn kinh tế lượng và tò mò về việc tìm ra quan hệ nhân quả giữa của các yếu tố. Thật sự mà nói, ý nghĩa trong công việc của tôi đã tăng lên một tầm cao mới trong nhận thức của tôi.
Hiện tại, tôi đã chuyển từ một data analyst trở thành một data analyst thích đi tìm quan hệ nhân quả
Machine learning
Ngoài ra tôi cũng hiểu hơn về việc chúng ta nên dùng công cụ nào để giải quyết vấn đề nào. Đó là lý do tôi muốn tìm hiểu và làm chủ các thuật toán machine learning cơ bản. Thông qua blog này, tôi cũng sẽ viết về những kiến thức machine learning mà mình đã học được cũng như tổng hợp lại các dự án mà tôi làm
Tôi rất vui được chia sẻ hành trình của mình với bạn trên blog này.